FluenBox ya soporta ODPS v1.1 y ODCS v3.2, totalmente integrados en la puntuación de data maturity

FluenBox ya soporta las últimas versiones de los dos estándares abiertos para data products y contratos de datos: el Open Data Product Standard (ODPS) v1.1.0 y el Open Data Contract Standard (ODCS) v3.2.0. Ambos están totalmente integrados en la puntuación de data maturity de FluenBox, de modo que lo que un data product declara en estos estándares se comprueba y se tiene en cuenta cada vez que se mide su nivel de data maturity.

Dos estándares abiertos, un data product

Los dos estándares los mantiene Bitol, un proyecto de la Linux Foundation dentro de LF AI & Data, y se publican con licencia Apache 2.0. Se lanzaron juntos en septiembre de 2026 y están pensados para funcionar en pareja:

• ODPS describe el data product: qué es, de qué tipo es, qué equipo es responsable, cómo pedir soporte y qué puertos de entrada y salida ofrece.
• ODCS describe el contrato de datos: el esquema, las reglas de calidad, los niveles de servicio y los servidores detrás de cada puerto de salida.

Cada puerto de salida en ODPS apunta a su contrato ODCS. Juntos dan a cada data product una descripción completa y portable que cualquier equipo y cualquier herramienta puede leer.

apiVersion: v1.1.0kind: DataProductname: Customer 360type: consumerAlignedteam: customer-domainoutputPorts:  - name: customers    contractId: c360-v2

apiVersion: v3.2.0kind: DataContractid: c360-v2schema: customersquality: 6 rulesslaProperties: dailycontext: para agentes de IA

Qué hay de nuevo en estas versiones

Las últimas versiones acercan los dos estándares y los preparan para la IA:

• Un tipo para cada data product (ODPS): alineado con la fuente, agregado o alineado con el consumidor.
• Contexto para agentes de IA (ODCS): instrucciones, afirmaciones verificadas y restricciones que indican a un agente de IA cómo usar los datos correctamente.
• Significado más claro: sinónimos, listas cerradas de valores permitidos y tipos semánticos que marcan un campo como medida o dimensión.
• Retirar sin romper: una marca de obsoleto para data products, puertos y campos, para avisar a los consumidores antes de eliminar nada.
• Definiciones más simples y coherentes: campos compartidos entre ambos estándares, identificadores estables y nuevos tipos de servidor como Apache Iceberg, SAP HANA y Teradata.

Cómo alimentan la puntuación de data maturity

En FluenBox, los data products y contratos de datos descritos en ODPS y ODCS forman parte de la medición, no son un documento guardado aparte. Lo que declaran se convierte en evidencia, y la puntuación de data maturity comprueba si está completo y si se cumple:

1. Responsables: el data product tiene un equipo y un canal de soporte.
2. Contratos: cada puerto de salida está vinculado a un contrato de datos.
3. Calidad y niveles de servicio: el contrato define sus reglas y niveles de servicio, y los resultados muestran que se cumplen.
4. Gestión del cambio: los puertos y campos obsoletos se marcan antes de eliminarse.
5. Preparado para la IA: el contexto para agentes de IA está definido allí donde la IA usará los datos.

Cada mejora se mide de nuevo, así los equipos ven cómo sube su nivel de data maturity a medida que completan sus descripciones y contratos, y la dirección ve el resultado por data product, dominio, país y organización.

Por qué importa a su organización

• Sin dependencia de un proveedor: sus data products y contratos se describen con estándares abiertos que son suyos y puede llevar a cualquier parte.
• Un mismo lenguaje para todos los equipos: negocio, datos y tecnología describen los data products igual en cada dominio y país.
• Preparado para la IA: los agentes de IA reciben el contexto que necesitan para usar sus datos correctamente.
• Medible desde el primer día: adoptar los estándares se refleja de inmediato en su puntuación de data maturity.